(Seminari|Mentorship|Didattica frontale)
- Docente responsabile
- CECILIA MARIA BOLOGNESI
- CCS proponenti
- Architettura e Disegno Urbano - Architecture and Urban Design Architettura-Architettura delle Costruzioni - LM|Architettura - Ambiente Costruito - Interni
- CFU
- 4
- Ore in presenza
- 30
- Prerequisiti
- 1) Esperienza base in 3D modeling software: Rhinoceros, 3Ds Max, SketchUp 2) Esperienza base in parametric design
- N° max studenti
- 30
- Criteri di selezione
- - Priorità per gli studenti dei Digiskills courses in grasshopper- Esperienza nel design parametrico e AI technologies
- Parole chiave:
- ENVIRONMENTAL DESIGN, artificial intelligence, design parametrico, urban design
- Tag
- Città ed edifici intelligenti, Progettazione architettonica e urbana, Studi urbani
Descrizione dell'iniziativa
Le attuali tendenze nell'uso dell'intelligenza artificiale in architettura e progettazione urbana si concentrano in gran parte sulla visualizzazione e sulla ricerca concettuale. La visualizzazione come parte più importante è una trend recente in architettura, emergente negli ultimi decenni a causa dello sviluppo di software e hardware dedicati alle visualizzazioni. Tuttavia, fino a tempi recenti, l'architettura veniva creata e immaginata in modi diversi. Storicamente, l'architettura è stata considerata come un'arte/scienza dedicata a modellazione degli elementi e le relazioni tra gli elementi. Alcune delle idee principali nella creazione degli spazi sono l'equilibrio, la simmetria, il ritmo, le proporzioni, la dinamica, ecc. Proprio in questo campo, che è l'essenza dell'architettura, la ricerca sull'uso dell'intelligenza artificiale non è avanzata in modo cosìsignificativo. Sulla base dell'esperienza nell'insegnamento e nell'applicazione della progettazione parametrica, l'"intuizione" necessaria per trasferire i concetti architettonici in ambienti matematici è molto difficile da raggiungere. L'approccio più pratico a questa domanda è trovare un modo per testare diverse soluzioni. Tenendo presente questo, il workshop si concentrerà sulla sperimentazione e sulla registrazione di diversi approcci al lavoro con l'intelligenza artificiale. Alcuni dei concetti importanti attuali:- Dare istruzioni all'IA per scrivere un codice. Come descrivere gli spazi e le forme previste? Quali sono le parole chiave e le frasi che descrivono bene i concetti ricercati?- Capire se l'intelligenza artificiale può creare un unico codice o se le operazioni devono essere divise in parti? Anche se l'intelligenza artificiale non può creare un unico codice che crei le forme finali previste, il progettista può subentrare in determinati punti e collegare le parti del codice.- La questione del codice parziale è sempre una questione anche del tipo di dati. È necessario avere forme geometriche come output o funzionano anche i punti e le linee? Per posizionare gli elementi funzionano bene, ma poi la creazione delle forme è compito del designer. Per ampliare le possibilità, i vettori e i numeri potrebbero anche essere l'output che verrà successivamente utilizzato dal progettista all'interno del progetto.Con un processo ben definito, che non è necessariamente interamente basato sull'intelligenza artificiale, i progettisti potrebbero testare input e output che apportano soluzioni spaziali interessanti.Oltre ai concetti architettonici comuni descritti nell'introduzione, l'uso dell'intelligenza artificiale nel processo di progettazione potrebbe concentrarsi sull'area in cui l'intelligenza artificiale è migliore degli esseri umani: ottenere e gestire grandi quantità di dati. Considerando il campo di applicazione, la progettazione degli spazi pubblici consente maggiore libertà di espressione e di ricerca delle relazioni tra gli elementi. Gli spazi non sono necessariamente chiusi e possono invece essere modellati da parti staccate. Inoltre, gli spazi pubblici possono rispondere alle esigenze ambientali in più modi rispetto agli edifici, tenendo presente che per gli edifici gli involucri sono spesso l'unico elemento impattato dai dati ambientali.
Periodo di svolgimento
dal Novembre 2024 a Febbraio 2025
Calendario
04/11 – Introductory lesson: 14.15-18.15 (aula U2)
18/11 – Revision of the concept: 1h during the day (09.15-18.15) (revisioni in ufficio)
02/12 – Revision of the initial steps: 1h during the day (09.15-18.15) (revisioni in ufficio)
13/12 – Workshop and development of the algorithms: 09.15-12.15; 14.15-17.15 (LABORA)
16/12 – Workshop and development of the algorithms: 09.15-12.15; 14.15-17.15 (LABORA)
13/01 – 31/01 – Revision of the project: 1h (revisioni in ufficio)
03/02 – 14/02 – Revision of the project: 1h (revisioni in ufficio)
Day To-Be-Decided (17-21/02) – Final presentation of the projects and exhibition opening
Note
Il corso è svolto col la preziosa collaborazione del prof Milan Dragoljevic