ACM RecSys Challenge
ACM RecSys Challenge è una competizione internazionale, organizzata dalla conferenza ACM RecSys in collaborazione con un’azienda sponsor. Oltre cento team provenienti da università e grandi aziende di tutto il mondo si sfidano cercando soluzioni per problemi reali legati ai recommender systems (software di filtraggio dei contenuti che creano delle raccomandazioni personalizzate specifiche per l’utente così da aiutarlo nelle sue scelte). Durante la competizione i partecipanti applicano svariate tecniche di data science, come, per esempio, machine learning, data mining, game theory e soft computing. I migliori team sono invitati a presentare il loro lavoro alla conferenza.
Il team Polimi
Dal 2016 ogni anno un nuovo team rappresenta il Politecnico all’ACM RecSys Challenge: 10 studenti frequentanti il corso di Recommender Systems, coordinati dal professor Maurizio Ferrari Dacrema, ricercatore del Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria, affrontano la sfida proposta, dall’advertising online ai consigli di moda, all’engagement sui social media.
Risultati
2023
- "Best Academic Team" con il paper Pessimistic Rescaling and Distribution Shift of Boosting Models for Impression-Aware Online Advertising Recommendation
2022
- Qualificazione alla finale mondiale con il paper Lightweight model for session-based recommender systems with seasonality information in the fashion domain
Recruiting
Ogni anno vengono selezionati studenti del corso di Recommender Systems.
Contatti
Prof. Maurizio Ferrari Dacrema (Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria)