La statistica bayesiana e la pratica statistica si sono evolute nel corso degli anni, spinte dai progressi nella teoria, nei metodi e negli strumenti computazionali. Il libro esplora i complessi flussi di lavoro della statistica bayesiana applicata, con l’obiettivo di portare alla luce le conoscenze tacite spesso trascurate negli articoli scientifici e nei libri di testo. Sistematizzando il processo di sviluppo dei modelli bayesiani, il libro mira a migliorare le analisi applicate e a ispirare future innovazioni nella teoria, nei metodi e nel software. Sottolinea l’importanza della costruzione iterativa dei modelli, della verifica dei modelli, della risoluzione dei problemi computazionali e della sperimentazione con dati simulati, offrendo una prospettiva completa sull’analisi statistica. Non si tratta di una lista di controllo o di un ricettario, ma di un quadro flessibile per comprendere e risolvere le sfide nella modellizzazione statistica e nel processo decisionale in condizioni di incertezza.