Iscrizioni:
dal 20-02-2026
alle ore 12:00 del 26-02-2026
Iscrizioni chiuse
Candidatura terminata, attività in valutazione
Lingua:
ITALIANO
Sede:
MILANO CITTÀ STUDI
Area tematica:
Strumenti
Laboratorio progettuale
Laboratorio informatico
Didattica frontale
Laboratori sperimentali
- Docente responsabile
- LORENZO MARIO FAGIANO
- CCS proponenti
- Ingegneria dell'Automazione
- CFU
- 1
- Ore in presenza
- 10
- Prerequisiti
- Conoscenza base di programmazione (preferibilmente Python/C).
Google account attivo per l’utilizzo di Colab.
Viene raccomandata l’installazione dei seguenti software: STCubeMX, STM32Proggramer, STM32ICubeIDE. - N° max studenti
- 40
- Criteri di selezione
- Apertura agli studenti iscritti nei corsi di Laurea Magistrale in Ingegneria. Ordine cronologico.
- Parole chiave:
- Edge computing, MACHINE LEARNING, Microcontrollori, Reti Neurali
- Tag
- Industria 4.0, Ingegneria, Intelligenza artificiale, Software
Descrizione dell'iniziativa
Il corso teorico-pratico si propone di introdurre gli studenti al mondo del ML e dell'elaborazione neurale su dispositivi edge. L'attività è strutturata in tre incontri workshop che guidano lo studente dai concetti base delle reti neurali fino alla loro implementazione e ottimizzazione su hardware reale (microcontrollori ST Microelectronics). Il programma è così articolato:
Periodo di svolgimento
dal Marzo 2026 a Marzo 2026
Calendario
02/03/2026
09/03/2026
13/03/2026
Dalle 14:30 alle 18:00
Note
Il corso prevede l’utilizzo di tool professionali standard (ecosistema ST) e sarà erogato da un esperto formatore di ST Microelectronics.
L’iniziativa fa parte del calendario formativo proposto da Automation Engineering Association (AEA).